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인사말
 안녕하십니까?
올해로 창립 30주년을 맞는 대한의료정보학회는 1987년 창립 이래 많은 회원들의 관심과 노력을 통해 우리나라 의료정보의 발전에 중추적인 역할을 해 왔습니다. 또한, 대한의료정보학회의 학술대회는 명실공히 의료 정보 관련 학계, 산업계, 연구자들이 한데 모여 새 지식을 얻고 정보를 공유할 수 있는 가치의 장이 되었습니다. 이러한 뜻 깊은 학술 행사를 분당서울대학교병원에서 개최하게 되어 무한한 영광으로 생각합니다.
최근 전세계 의료시장에서 '가치 기반 치료'는 건강 관리 비용의 상승과 임상 비효율성 및 서비스 중복 문제를 해결하고, 사람들이 필요로 하는 치료를 보다 쉽게 받을 수 있는 솔루션으로 부상되고 있습니다. '가치 기반 모델'을 통해 의료진과 기관 등은 환자의 치료와 건강 증진을 위해 증거 기반의 치료와 의료 서비스를 제공하고 이를 통해 의료 비용은 줄이면서 의료서비스의 품질은 최대로 향상 시킬 수 있게 되며, 이는 바로 환자의 적극적 참여로부터 시작됩니다.
이러한 시대적 패러다임의 변화와 그 물음에 대한 답을 이끌어 내기 위해 이번 학술대회에서는 'Redesign Healthcare for Value-based Care and Patient Engagement'라는 주제를 갖고 다양한 분야에서 특강, 심포지엄, 패널토론, 자유연제, 현장투어 등을 준비했습니다. 이틀 동안 진행될 이번 학술대회에서의 열띤 토론과 교류는 우리가 미래의 글로벌 헬스케어를 선도할 수 있는 밑거름이 될 것이라 확신합니다.
감사합니다.
2017년 대한의료정보학회 추계학술대회 조직위원장
분당서울대학교병원 연구부원장
백롱민 드림
학술대회 안내
- 일시
- 2017년 11월 16일(목)~17일(금)
- 장소
- 분당서울대학교병원 헬스케어혁신파크
- 주제
- Redesign Healthcare for Value-based Care and Patient Engagement
프로그램 안내
| 11월 16일(목) |
| 08:30-09:00 |
등록 |
| 09:00-12:00 |
| 제1세미나실 |
제2세미나실 |
제4세미나실 |
제5세미나실 |
튜토리얼1
머신러닝을 활용한 마약위험 예측모델 개발
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튜토리얼2
HL7 FHIR 표준기술 소개 및 DoF (Devices on FHIR) 구현실습
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튜토리얼3
OHDSI: ATLAS tutorial
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튜토리얼4
빅데이터 분석을 위한 R 프로그래밍 입문
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| 11:30-12:30 |
등록 |
| 12:30-12:50 |
대강당 |
대한의료정보학회 개회식
개회사: 백롱민 조직위원장
축사: 유희석 대한의료정보학회 회장
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| 12:50-13:40 |
범산특별강연
4차 산업혁명: 기회와 위기
(차상균 서울대학교 빅데이터연구원장)
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| 13:40-14:00 |
Industry Supported Symposia
Connecting the Dots Beyond Patient Monitoring (Philips Korea)
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| 14:00-14:20 |
대강당 |
제5세미나실 |
| 정보의학학술상 |
CJKMI 2017 |
| 14:20-14:40 |
휴식 |
| 14:40-16:10 |
대강당 |
제1,2세미나실 |
불곡홀 |
제4세미나실 |
심포지엄 1
Patient Engagement
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심포지엄 2
Clinical Research and Translational Bioinformatics
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의료정보
리더스포럼 발족식 및 토론회
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심포지엄 3
임상정보모델링 적용과 방향
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| 16:10-16:30 |
휴식 |
| 16:30-18:00 |
대강당 |
제1,2세미나실 |
불곡홀 |
제4세미나실 |
심포지엄 4
AI와 케어로봇의 등장 - 초고령사회의 호모 로보티쿠스
[국제심포지엄]
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심포지엄 5
디지털 헬스케어 혁신을 위한 인공지능 및 빅데이터 활용안
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심포지엄 6
빅데이터, 비지니스를 만나다
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심포지엄 7
KOSMI SIG(Ⅰ)
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| 18:30- |
미래홀 |
| 30주년 기념 행사 (Invitation only) |
| 11월 17일(금) |
| 09:00-09:30 |
등록 |
| 09:30-11:00 |
| 대강당 |
제1,2세미나실 |
불곡홀 |
제5세미나실 |
자유연제1
EMR & Clinical Informatics
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자유연제2
Digital Health & Consumer Health Informatics
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자유연제3
AI & Big Data
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자유연제4
Clinical Research Informatics
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| 11:00-11:20 |
휴식 |
| 11:20-12:50 |
대강당 |
제1,2세미나실 |
불곡홀 |
제3세미나실 |
제5세미나실 |
심포지엄 8
디지털 헬스케어: 이해관계자를 듣다
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심포지엄 9
Enabling the Ordinary: More Time to Care
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심포지엄 10
Digital Health Coordinating Center- 치매 원스톱 관리시스템
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심포지엄 11
의료 빅데이터 품질관리, 그 기본 전제와 전략
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심포지엄 12
KOSMI SIG(Ⅱ)
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| 12:50-14:10 |
점심식사 |
| 14:10-15:10 |
대강당 |
Keynote Speech 1
Lessons Learned & Future Direction from Global Business Experience of EMR
(위원량 이지케어텍 대표)
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Keynote Speech 2
Digital Health for Global Health and Experience of Healcerion
(류정원 힐세리온 대표)
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| 15:10-15:20 |
휴식 |
| 15:20-16:50 |
대강당 |
제1,2세미나실 |
불곡홀 |
제3세미나실 |
제5세미나실 |
심포지엄 13
모바일 당뇨관리서비스 사업 현황과 전망
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심포지엄 14
블록체인과 헬스케어
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심포지엄 15
Data Mining Analysis and Prostate Cancer Research Platform
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심포지엄 16
생체신호 데이터를 활용한 임상연구
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Student Assembly
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| 16:50- |
대강당 |
폐회식
2018 춘계학술대회 안내
시상식
경품추첨
폐회사: 백롱민 조직위원장
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심포지엄 세부안내
- ◆ 심포지엄 1: Patient Engagement (좌장: 김정훈/분당서울대학교병원)
- 건강지킴이: 라이프로그 처방과 Patient Engagement (김정훈/분당서울대학교병원)
- IoT 데이터 분석과 활용 (김광일/분당서울대학교병원)
- Value-Based Care & Patient Participant (김주영/분당서울대학교병원)
- Population Health Management for Patient Engagement (정세영/분당서울대학교병원)
- ◆ 심포지엄 2: Clinical Research and Translational Bioinformatics (좌장: 김주한/서울대학교)
- 빅데이터를 활용한 COPD 악화 예측 모델 구축 (박재현/국군양주병원)
- Model for Survival Prediction of the Brain Glioblatoma Multiforme Based on the Radiosensitivity and Transcriptome Profile in the TCGA Dataset (이해원/한국원자력의학원)
- 모바일 자료수집도구 개발: SNS사용과 행복의 관련성 연구를 위해 (김연희/순천향대학교)
- Association Between Dietary Pattern and Chronic Diseases (김경남/서울대학교)
- ◆ 심포지엄 3: 임상정보모델링 적용과 방향 (좌장: 조경희/일산병원)
- CCM의 국내 개발 현황: CCM의 임상적 적용 (신수용/경희대학교)
- CCM의 국내 개발 현황: CCM 전체 현황 분석 (김광준/연세대학교)
- CCM 의 국내 개발 현황: 표준화된 용어 구축 경험 (박유랑/서울아산병원)
- Open EHR의 모델링과 적용 (유승종/㈜인포클리닉 대표)
- HL7 CIMI(Clinical Information Model Initiatives)발전 동향 (김일곤/경북대학교)
- FHIR의 방향(이병기/삼성서울병원)
- 토론 (방민호/사회보장정보원)
- ◆ 심포지엄 4: AI와 케어로봇의 등장 - 초고령사회의 호모 로보티쿠스 (The advancement of care robots for the super aging society, namely Silver Tsunami) (좌장: 김정은/서울대학교)
- Culture-Aware Elderly Care Robots in a Smart ICT Environment (Nak Young Chong/ Japan Advanced Institute of Science and Technology)
- Introduction about CARESSES project (Culture-Aware Robots and Environmental Sensor Systems for Elderly Support) (Antonio Sgorbissa/ University of Genova)
- Possibility of intelligent social robot such as Pepper in Healthcare (Amit Kumar Pandey/ Softbank Robotics Europe)
- Design of robot enabled game-care (Micah Hrehovcsik/ Utrecht School of Arts Game & UX Design Architect)
- Telepresence robot system development for the support of POC(Point Of Care) service associated with ICT technology (Sekyung Song/ Future Robot)
- ◆ 심포지엄 5: 디지털 헬스케어 혁신을 위한 인공지능 및 빅데이터 활용안 (좌장: 이재호/서울아산병원)
- 인공지능, 개방형 플랫폼 구축을 통한 신약 개발 (박유랑/서울아산병원)
- Cure and Care with AI (감혜진/서울아산병원)
- Modernizing Policy for Augmented Intelligence (유소영/서울아산병원)
- 인공지능 시대, 디지털 헬스케어 인재 양성을 위한 교육은? (심우현/서울아산병원)
- ◆ 심포지엄 6: 빅데이터, 비지니스를 만나다(좌장: 문여정/인터베스트)
- 제약산업, 빅데이터에서 길을 찾다 (빅데이터 분석을 통한 비지니스 기회의 발견!) (이홍기/코아제타)
- 의료 명세서 빅데이터 - Big Data Engine for Healthcare System (조용현/라인웍스)
- - (Luise Christian/IMS 퀸타일스)
- From Descriptive to Predictive Analytics; Moving Towards Improved Patient Outcomes (Luise Christian/QuintilesIMS)
- ◆ 심포지엄 7: KOSMI SIG(Ⅰ)
- 스마트 헬스의 임상 현장 적용과 결과 (좌장: 소지영/삼성융합의과학원)
- 응급실에서 Pt engagement를 촉진하기 위하여: 응급실 내 폴대형 HIT 기기의 usability 평가 (유준상/삼성융합의과학원)
- 삼성서울병원 모바일 EMR 사용성 분석 (정상혁/삼성융합의과학원)
- ATLAS 초기 사용자가 느낄 수 있는 어려움 (이단하/삼성융합의과학원)
- 약물인식시스템 계발과 메디컬 해커톤 아이디어 소개 (좌장: 우현기/삼성융합의과학원)
- A Drug Recognition Support System Using Deep Neural Network (차경민/삼성융합의과학원)
- 메디컬러 해커톤에서 나온 의료정보를 이용한 아이디어 (차경민/삼성융합의과학원)
- ◆ 심포지엄 8: 디지털 헬스케어: 이해관계자를 듣다 (좌장: 김치원/서울와이즈재활요양병원)
- Acoustic Uroflowmetry: Concept and Applications (송지영/Dain Technology, Inc.)
- Diffuse Optical Spectroscopy: Principles and Applications (한성호/(주)인핏앤컴퍼니)
- 블록체인 기술로 환자 중심의 의료정보 시대를 연다 (이은솔/메디블록)
- ◆ 심포지엄 9: Enabling the Ordinary: More Time to Care (좌장: 조인숙/인하대학교)
- 환자안전을 위한 IN@SIGHT initative - 낙상간호 CDS 운영 효과 (진인선/건강보험 일산병원)
- Barcode system을 이용한 투약안전 간호 운영 효과 (한인선/서울특별시 보라매병원)
- 보상기전장애 자동 감시 시스템(Saver team) 적용 사례와 간호실무 효과
- 현장요구중심 간호정보 혁신: 조기대응 시스템 개발 사례 (박정은/충남대학교병원)
- ◆ 심포지엄 10: Digital Health Coordinating Center-치매 원스톱 관리시스템 (좌장: 김헌성/가톨릭대학교)
- Digital Health coordinating center - 개념과 사례 (김헌성/가톨릭대학교)
- Digital Health coordinating center - 치매예방의 실제 임상적용 (임현국/여의도성모병원)
- Digital Health coordinating center - 치매 데이터 수집과 활용방안 (박종일/㈜유니온아일랜드)
- ◆ 심포지엄 11: 의료 빅데이터 품질관리, 그 기본 전제와 전략 (좌장: 김현창/연세의료원)
- 의료빅데이터 품질관리 수요 현황 및 품질관리 실제 (김현창/연세의료원)
- 머신러닝을 적용한 빅데이터 품질관리와 데이터전처리 (최용준/㈜위세아이텍)
- 인공지능과 빅데이터 기반의 품질평가 연구 (이장호/㈜투이컨설팅)
- ◆ 심포지엄 12: KOSMI SIG(Ⅱ)
- AI Perspective in Emergency Medicine (좌장: 손유동/한림대학교)
- Brief introduction to machine learning (조백환/삼성서울병원)
- AI Trends on Emergency Medicine (김남국/서울아산병원)
- Cardiac Arrest Prediction with Machine Learning (권준명/메디플렉스 세종병원)
- 의료 빅데이터 품질관리, 그 기본 전제와 전략 (좌장: 김현창/연세의료원)
- 의료 빅데이터 환경에서 BI 솔루션의 스마트한 활용 (좌장: 김현창/연세의료원)
- 임상데이터 특성에 맞는 활용 방안 및 사례 (김경덕/연세의료원 과장)
- 데이터 분석 및 가시화 전략(BI 솔류션 중심으로) (이종호/연세의료원 과장)
- 의료분석 및 활용 플랫폼 구축 전략 (임영희/연세의료원 과장)
- ◆ 심포지엄 13: 모바일 당뇨관리 서비스 사업 현황과 전망 (좌장: 김치원/ 서울와이즈재활요양병원)
- Health switch 비지니스 모델과 미래 (최두아/휴레이포지티브)
- 헬스온G의 중국 서비스 현황과 전망 (조상경/헬스커넥트)
- 모바일 당뇨병 예방 프로그램 CDC 인증과 국내 전망 (김영인/Noom)
- 닥터다이어리 서비스 경험과 사용자 반응 (송제윤/닥터다이어리)
- ◆ 심포지엄 14: 블록체인과 헬스케어 (좌장: 윤형진/서울대학교)
- 블록체인 개론 (강민구/한신대학교)
- What hurdles should we overcome to implement blockchain in healthcare? (정세영/분당서울대학교병원)
- Healthcare blockchain use cases, and PHR (이은솔/메디블록)
- 헬스케어 블록체인 적용의 법적 이슈 (구태언/테크앤로)
- ◆ 심포지엄 15: Data Mining Analysis and Prostate Cancer Research Platform
- Electronic Data Capture, Visualization and Analysis Platform for SUPER-GUC (Seoul National University Prospectively Enrolled Registry for Genitourinary Cancer) (정창욱/서울대학교)
- Prostate Cancer Research Platform for Artificial Intelligence Application (최인영/가톨릭대학교)
- DiagTree: Diagnostic Tree for Differential Diagnosis (김예진/포항공과대학교)
- The Prostate Clinical Outlook Classifier Application for Predicting Biochemical Recurrences in Patients Treated by Stereotactic Body Radiation Therapy (노미정/가톨릭대학교)
- ◆ 심포지엄 16: 생체신호 데이터를 활용한 임상연구 (좌장: 김헌성/가톨릭대학교)
- 생체신호 수집 시스템 구축 사례 (김태영/아주대학교)
- 생체신호를 활용한 혈액 검사 결과 추정 연구 (윤덕용/아주대학교)
- 임상에서 생체신호분석의 적용 (김성훈/서울아산병원)
- 딥 러닝을 이용한 생체 신호 분석 (이영남/뷰노)
튜토리얼 세부안내
| Tutorial-1 |
| 제목 |
머신러닝을 활용한 마약위험 예측모델 개발 |
| 교육 목표 |
소셜 미디어를 비롯한 웹 상의 빅데이터를 기존의 정형 빅데이터와 융합•분석하여 연구에 활용하게 되면 사회현상을 보다 정확하게 예측할 수 있습니다. 본 강좌에서는 4차 산업혁명의 핵심기술인 머신러닝을 활용한 미래예측 방법론을 설명하고 소셜 빅데이터에서 수집한 마약관련 키워드를 R을 활용하여 머신러닝의 Naïve bayes 분류모델, 로지스틱회귀모델, 신경망모델, 랜덤포레스트모델, 의사결정나무모델, 서포트벡터모델을 적용하여 마약 위험 예측모형을 개발하는 전 과정을 소개합니다. |
| 교육 내용 |
내용 |
강사 |
시간 |
| 머신러닝을 활용한 마약위험 예측모델 개발 (Naïve bayes 분류모델, 신경망모델, 랜덤포레스트모델, 의사결정나무모델, 서포트벡터머신모델, 연관분석) |
송태민(삼육대학교) |
180분 |
| 참여 대상 |
소셜 빅데이터 분석방법론과 머신러닝에 대해 알고싶은 분
R을 활용하여 머신러닝으로 예측모델을 개발하고자 하는 분
대학생, 대학원생
교수, 연구원
개발자
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컴퓨터 실습
여부 |
실습 없음 |
| 강의장소 |
제1세미나실(1층) |
| Tutorial-2 |
| 제목 |
HL7 FHIR 표준기술 소개 및 DoF (Devices on FHIR) 구현실습 |
| 교육 목표 |
본 교육은 HL7 (Health Level Seven)의 차세대 의료정보표준 패러다임인 FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) 표준기술을 소개한다. 또한, FHIR 표준기술의 국내외 활용방안 및 사례를 알아보고, 특히, 개인건강기기에 FHIR 표준기술 적용방안인 DoF (Devices on FHIR)를 이해하고 구현, 실습한다. |
| 교육 내용 |
내용 |
강사 |
시간 |
FHIR 소개
FHIR 활용
3. DoF 구현실습
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이병기(삼성서울병원)
김일곤(경북대학교)
송준현(경북대학교)
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40분
40분
60분
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| 참여 대상 |
의료정보 표준에 관심 있는 학생/연구자
의료정보 시스템 개발 책임자 및 담당자
모바일 헬스 서비스 개발 책임자 및 담당자
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컴퓨터 실습
여부 |
실습 있음(노트북을 지참하시면 강의 중 실습에 참여하실 수 있습니다.) |
| 강의장소 |
제2세미나실(1층) |
| Tutorial-3 (신청마감) |
| 제목 |
OHDSI: ATALS tutorial (튜토리얼 대상자 선정 후 안내 예정) |
| 교육목표 |
OMOP-CDM database를 기반의 의료 데이터를 ATLAS platform과 연계하여 후향적 관찰 연구 수행 방법을 익힌다. 튜토리얼 시간 내 실제로 예제 연구를 수행하여 연구의 결과를 확인하는 것을 목표로 한다.
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| 교육 내용 |
내용 |
강사 |
시간 |
후향적 의학 연구에 대한 OHDSI guideline 및 pipeline 교육
실습 진행할 각자의 Drug safety / Comparative effectiveness research 연구 디자인
ATLAS를 이용하여 DB에서 Cohort 추출 실습
ATLAS를 이용하여 대상 cohort간 large scale propensity score matching 실습
결과 해석
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유승찬(아주대학교)
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180분
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| 참여 대상 |
의학 역학 연구 유 경험자
(실습시 진행할 본인의 Drug safety / Comparative effectiveness research idea 의 사전 공유 필요)
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| 컴퓨터 실습
여부 |
실습 있음(노트북을 지참하시면 강의 중 실습에 참여하실 수 있습니다.)
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| 강의장소 |
제4세미나실(4층)
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| 비고 |
25명 제한 (교육 전, 사전 정보 및 학습 동영상 등 배포 예정)
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| Tutorial-4 |
| 제목 |
빅데이터 분석을 위한 R 프로그래밍 입문 |
| 교육목표 |
R 프로그램은 빅데이터의 수집, 분석, 수치화, 시각화를 도와주는 도구로서 매우 중요한 소프트웨어 입니다. 본 교육은 R 입문자를 위한 기초 교육으로 의료 데이터를 R에서 다루기 위한 데이터 처리 방법과 활용 사례를 교육합니다.
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| 교육 내용 |
내용 |
강사 |
시간 |
R을 이용한 전립선암 예측 프로그램
R 과 Rstudio 설치 및 환경설정
R 데이터구조 및 데이터 핸들링
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박지환
이선정
박민정
(가톨릭대학교 의료정보학교실)
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180분
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| 참여 대상 |
의료 빅데이터 분석에 관심있는 학생 및 연구자
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| 컴퓨터 실습
여부 |
실습 있음(노트북을 지참하시면 강의 중 실습에 참여하실 수 있습니다.)
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| 강의장소 |
제5세미나실(4층)
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| 비고 |
40명 제한
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병원정보시스템 투어 안내
- 투어 장소: 분당서울대학교병원
- 투어 일정: 11월 17일(금) 오후 3시 15분
- 모임 장소: 헬스케어혁신파크 1층 현관 앞
- 모집 인원: 팀당 15명, 2팀 모집 (총 30명)
- 프로 그램: Smart Hospital Solution,
암센터 외래 (Patient Guide, 무인접수기, 신체계측기),
116병동 (Smart Bedside Station, BESTBoard, 모바일 EMR, 전자동의서) - 투어 후에는 4시30분경 병원1동 건물 밖 파스쿠치매장 근처에 대형버스 대기 예정으로 이 버스로 일괄 혁신파크로 이동예정입니다.
* 신청 방법: 이름/소속/전화번호를 기재하여 tokosmi@kosmi.org 로 신청 부탁 드립니다.
* 학술대회 사전등록자에 한합니다. (사전등록 기간: ~11월 5일(일), 조기마감 가능))
* 신청 후 2일 내에 확인 이메일을 받지 못하신 분은 02-733-7637로 연락 부탁 드립니다.
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